Consideraciones de diseño
Arquitectura de servicios
Aún no establecida de manera definitiva. En principio serían tres servicios monolíticos:
- Un servicio de frontend;
- Un servicio de backend;
- Un servicio de SQL;
La regla básica de asignación sería: un servicio - un contenedor.
Componentes
Frontend - FLET
Flet es un framework apto tanto para crear tanto apps multiplataforma (Android, IOS, Windows, Linux) como también páginas web tanto estáticas como dinámicas. Es fork del popular framework Flutter y está adaptado al lenguaje Python.
Backend - FastAPI (test)
FastAPI es un potente framework para crear servidores backend basado en Flask. Trae integrados los servidores Uvicorn y Guvicorn, los cuales ya traen mecanismos integrados para la gestión paralela de las peticiones remotas. Se escribe en Python.
SQL - PostgreSQL
PostgreSQL es uno de los gestores de bases de datos más populares y potentes Es de código abierto y destaca el manejo de bases de datos grandes. Hay múltiples servicios online que ofrecen su despliegue.
Despliegue (deploy)
Modo manual
El despliegue se puede realizar de manera manual (database en un servidor, backend en otro, etc.) aprovechando servicios online dedicados.
Gestores de contenedores - Docker y Podman
Se piensa en el posible despliegue del sistema completo tanto en servidores como en equipos de desarrollo con la ayuda de gestores de contenedores, donde el más popular es Docker. La alternativa inmediata es Podman, el cual es altamente compatible con las imágenes de Docker y tiene una sintaxis casi idéntica.
El despliegue completo se configura con bastante facilidad con los archivos compose.
los cuales permiten también hacer contenedores paralelos para un mejor reparto de carga de CPU,
lo cual da cierto margen de escalabilidad.
Orquestadores de contenedores - Kubernetes
Es posible pensar a futuro en el despliegue con orquestadores de contenedores como Kubernetes con ayuda de sus manifiestos. Sin embargo, debe señalarse que:
- Kubernetes es considerado como sobreingeniería para sistemas pequeños y medianos: no se justifica para varias miles de peticiones por segundo.
- Kubernetes y sus implementaciones para uso en PC (K3S, Minikube, KinD) son bastante más exigentes en recursos de base que Docker o Podman.
- Los manifiestos de Kubernetes también tienen sus propias reglas y complejidades.